Pessoa Analista de Dados III | Foco em IA e Machine Learning

Somos uma organização 100% nacional, apaixonados pela criação de tecnologia brasileira e focados em soluções e inovações.

Geramos soluções em TIC's (Tecnologia da Informação e Comunicação), que são aplicadas em diversos setores, como: telecom, agronegócios, financeiro, utilities, indústrias, cidades, varejo e serviços de defesa e segurança.

Acreditamos que por meio do Nosso Jeito de Ser e de Fazer, atingiremos resultados sustentáveis, contribuindo para o desenvolvimento das nossas pessoas e da sociedade.

Nossos valores definem nossa essência: quem somos, o que nos inspira e nos torna únicos. Eles são o Nosso Jeito de Ser.

Valores institucionais - COCRIAR:

Colaboração

Orientação ao cliente

Confiança

Respeito

Inovação

Agilidade

Resultado

A partir do Nosso Jeito de Ser definimos as competências e os comportamentos que refletem, na prática, o Nosso Jeito de Fazer - Liderança e Capacidade de Influência, Integração e Cooperação, Escuta Ativa, Ética e Integridade, Inteligência Emocional, Curiosidade e Aprendizado, Pensamento Digital, Pensamento Sistêmico, Resiliência e Flexibilidade, Planejamento e Gerenciamento do Tempo, Geração de Valor, Decisão com Base em Dados

Identifica-se com Nosso Jeito de Ser e de Fazer? Então venha COCRIAR com a gente integrando nosso time como Analista de Dados!

Quais serão seus desafios no dia-a-dia:

• Arquitetura e Otimização de Pipelines: Projetar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, escaláveis e de baixa latência, tanto em modo batch quanto em streaming;

• Fundação para IA: Garantir a ingestão e o processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados (texto, imagens, logs) para alimentar o treinamento e a inferência de modelos de Machine Learning;

• Feature Engineering e Stores: Colaborar com Cientistas de Dados para desenvolver e gerenciar feature stores e conjuntos de dados curados (golden datasets), acelerando o ciclo de experimentação e desenvolvimento de modelos;

• Automação e MLOps: Trabalhar em conjunto com a equipe de MLOps para automatizar os pipelines de dados que alimentam o treinamento, a validação e o monitoramento contínuo dos modelos em produção;

• Qualidade e Governança de Dados: Implementar frameworks e rotinas para garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida;

• Prospecção Tecnológica Contínua: Pesquisar e avaliar novas ferramentas de orquestração, bancos de dados (vetoriais, grafos), e técnicas de processamento de dados que possam otimizar nossas plataformas de IA.

Buscamos alguém com:

• Formação superior completa na área de TI;

• Sólida experiência como Engenheiro de Dados, com projetos comprovados na construção de data lakes, data warehouses e pipelines de dados complexos;

• Proficiência em linguagens de programação como Python e conhecimento avançado em SQL;

• Experiência prática com ferramentas de processamento de dados em larga escala (ex: Apache Spark, Flink);

• Conhecimento em orquestradores de workflow (ex: Airflow, Prefect, Dagster);

• Vivência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure), utilizando serviços como S3/Blob Storage, BigQuery/Redshift, EMR/Dataproc, etc;

• Familiaridade com os conceitos fundamentais de Machine Learning e o ciclo de vida de modelos de IA, entendendo as necessidades de dados para cada etapa;

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prática com plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker);

• Conhecimento em bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

• Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e contêineres (Docker, Kubernetes);

• Conhecimento prático na implementação de Feature Stores (ex: Feast, Tecton);

• Noções sobre a preparação de dados para modelos de IA Generativa (ex: curadoria de datasets para fine-tuning de LLMs).

O CPQD oferece:

• Auxílio creche ou babá;

• Assistência médica Unimed;

• Assistência odontológica Uniodonto;

• Auxílio medicamento Vidalink;

• Vale refeição/alimentação;

• Seguro de vida;

• Plano de saúde Pet;

• Gratificação de férias acima da prática do mercado;

• Previdência Privada;

• WellHub;

• Fretado;

• Estacionamento gratuito;

• Crédito consignado;

• Day off no mês do aniversário;

• Emenda de feriados;

• Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;

• Programa de apoio à Pós-Graduação;

• Parcerias e convênios: facilitando opções de saúde, lazer, cultura e educação;

• Programas internos: com foco em desenvolvimento e bem estar.

Temos orgulho de quem somos e acreditamos que isso é resultado da nossa diversidade!

Por isso, investimos no nosso programa de Diversidade, Equidade & Inclusão: CPQD+, fortalecendo nossas práticas para equidade de oportunidades independente de raça, gênero, idade, religião, deficiência ou orientação sexual e reafirmamos nosso compromisso em potencializar as diferenças para promover um ambiente de inovação, sustentável e seguro, onde todas as pessoas possam alcançar seu pleno potencial.

Faça parte do nosso time e Conecte-se ao Novo.

#ConecteseAoNovo #Diversidade #Tecnologia #CPQD